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旷视科技穿越“死亡之谷”

白杨 21Tech 2021-04-12

来源:21Tech(News-21)

作者:白杨

编辑:李清宇、刘雪莹

题图:视觉中国

 

 

“启动—高峰—低谷—爬坡—饱和”,在著名的Gartner技术成熟度曲线中,这被认为是一项新技术必经的五个发展阶段。

 

而眼下的人工智能,在经过数年的爆发式发展之后,已经步入到低谷期阶段。敏锐的资本对行业的观察,也恰好能反映出这一趋势,启明创投主管合伙人邝子平7月29日表示,早期的AI出来,大家热情都比较高,只要带着“AI”字眼的公司,给个高估值就投了。但现在,“AI公司”越来越多,虽然没人会怀疑AI的价值,可大家却开始思考AI公司的价值。

 

与两年前的火热相比,人工智能现在冷清了许多,创业者、投资人以及媒体对该行业的热情也从高处回落。而旷视科技作为AI行业的标志性公司,它的一举一动,往往也能反映出整个行业的变化。

 

邝子平说出上面那番话时,旷视科技的两位联合创始人印奇和唐文斌就坐在他的对面。作为旷视科技的早期投资人,邝子平一路见证了旷视以及印奇和唐文斌的成长。

 

如今,旷视科技也正处于一场旋涡之中,IPO推迟、被美国列入“实体清单”等问题都压在了这家9岁的公司身上,除此之外,当外界开始看不清AI行业的未来道路时,作为头部企业,旷视科技无论是于自己还是于行业,也都需要进行发声。

 

而这次印、唐二人少有的同框出现,也是要以“答题者”的身份来回答人工智能。

 

谈行业:AI供给远远不足

 

基于Gartner曲线,印奇认为所有的AI企业都已经步入到“死亡之谷”,据其预测,这个阶段的时间周期将在18-24个月。而与“死亡之谷”相伴的,是AI产业落地的深水区,某种意义上来说,谁能真正实现AI产业的落地,也是最有可能走出死亡之谷的企业。

 

面对整个AI产业,印奇坚信的一个概念是“AI小于IoT”,他认为从互联网到移动互联网,下一个时代是物联网时代,而不是AI时代。

 

对比AI和IoT的关系,如果把IoT比作是之前的互联网,那AI更像是搜索引擎,所以,AI的定位也非常清晰,它就是物联网的一个核心技术能力,也是IoT大洪流中的一个载体。

 

在很长一段时间内,AI可能会是技术创新的主轴,但它不是产业落地的核心。印奇认为,AI真正的商业价值变现,一定都是面向线下与更多实体行业结合。可这个过程中,人们对AI落地的理解,也出现了偏差。

 

比如很多人发现人脸识别已经融合到很多生活场景以后,就会觉得“AI已经没有什么技术壁垒”、“AI算法已经很容易了”。但实际上,人脸识别只是AI算法中很小的一个分支,当谈论更规模化的AI产业落地时,AI算法在供给方面其实还远远不够。



首先是“AI算法的可交付”,平时大家说的“AI应用”可分为两个阶段,即训练和部署,按工作量来分,训练只占20%,部署则占80%。

 

“一个AI公司可以训练100种算法,但不能代表它可以把这100种算法都交付给客户并产生价值,这是因为算法部署极其复杂,还涉及到每个行业的巨大差异”,印奇说,所以,算法可能很多,但可交付的算法并不多。

 

其次是规模化。现在算法的生产成本依然很高,未来算法想要实现规模化,就需要一套通用工具,能够像现在开发软件一样,想写就写,写完且马上就能用。同样从供需情况来看,现在算法的供给能力,相比应用需求可能连1%都不到,而这,也是AI公司必须认清的现状。

 

在印奇看来,相较互联网行业经常说的“从0到1”,AI产业的落地也可以分为三个阶段,即“0-0.1”、“0.1-1”和“1-N”。其中,“0-0.1”阶段相当于技术可行性和产品价值验证阶段,这是最本质的创新阶段;“0.1-1”则是最小可行产品(MinimumViableProduct,简称MVP)打磨阶段;“1-N”则是规模化应用阶段。

 

印奇坦言,与互联网行业的从0到1相比,AI行业的从0到1之路要更长,也更难。


谈组织:“命格”清奇

 

旷视科技身上有个非常醒目的标签,即“学霸创业”,它的三位联合创始人印奇、唐文斌、杨沐均来自清华大学姚期智实验班,印奇和唐文斌是同届,杨沐小他俩一届,印、唐二人毕业后直接创办了旷视。


印奇(左)和唐文斌(右)

 

旷视创办之后,印奇和唐文斌有了明确的分工,印奇任CEO,全面负责旷视的战略和运营,而唐文斌负责技术价值落地与组织管理。事实上,理论上最佳的创业组合是“商业天才+技术大拿”,而印奇和唐文斌都更偏向技术,他们平时如何搭档,也是外界好奇的问题。

 

印奇说,旷视是一家“命格”比较清奇的公司,创始人组合也确实不是最优组合,包括旷视创业过程中也有很多偶然,比如当初创业是一个偶然的想法,后来创业之后也没想到能够引领行业。

 

所以旷视的发展,是在摸索中进行的,在这个过程中,印奇和唐文斌也各自找到了适合的角色。虽然二人都是偏技术的背景,但印奇更善于商业和管理,而唐文斌更擅长创新型工作。

 

唐文斌便觉得自己是一个Quick Learner(快速学习者),而印奇是一个Deep Learner(深度学习者),在学习速度上,印奇可能没有他快,但是对一些问题的看法,印奇要想得更深入,这也是二者互补的地方。

 

当然,一个企业仅仅是创始人之间互补还不够,在推进AI产业落地时,旷视科技针对整个组织的密度和阵型也摸索出了一套模型,即AI公司的产品部门在落地一个行业时,需要具备四类人:

 

首先是产品经理,也相当于该板块的CEO,他既需要有AI的背景同时也需要学习行业的背景,这个比重大概是50%的AI、50%的行业;


第二是要有相当于CTO的技术负责人,他和CEO一样,也要对AI技术和行业具有综合掌握能力;

 

第三是CAIO即首席AI官,他是能在算法上实现突破的人,而且要对算法可行性有非常好的评估能力,这个人可以只有10%的行业理解,但剩下的90%都专注于AI;


第四则是CMO,他是让AI技术真正实现闭环的人,对他而言,可能只要了解10%的AI,而剩下的90%需要他对行业的积累和了解,且能够推动AI产品走向市场。

 

印奇说,哪怕是一个小的AI产品落地,可能都需要这样四个角色,所以旷视科技每进入一个行业,都会打好这样一个“4 in 1”的组织架构。目前,旷视科技总共有约3000名员工,基本可以按照4:4:2的比例进行划分,其中40%是有AI背景的,40%是来自各个行业的,剩下20%相当于职能支持部门。


图:视觉中国

 

谈业务:技术信仰、价值务实

 

从2011年诞生至今,旷视科技已经发展了九个年头,这个时间已不算短,印奇也自我调侃称,已经从“简单幼稚的程序员”变成“简单幼稚程序员的管理者”。

 

不过,当被问及旷视科技在近10年的发展过程中,是否沉淀出什么企业文化时,印奇的回答是,暂时还没有像其他公司一样有几个可以用来形容的词语,但是,旷视科技有一个文化DNA,是“技术信仰、价值务实”。

 

印奇称,旷视聚集了一帮很牛的技术人员,他们到其他公司可能都可以做到CTO,他们为什么会留在旷视?这个答案可能就是“技术信仰”。

 

每个公司都有自己的想象,在印奇心中,最符合旷视的想象的就是登月计划。“阿波罗计划聚集一帮很聪明的人,去做一个从未有人做过的事情,中间肯定吃了很多苦,但最后他们的努力能够把很多东西往前推了一步,这就是我的组织想象,也是这么多年来,牵引我们不断学习、不断成长,做很多不擅长的事情学习很多不了解的东西的动力”。

 

不过,业内也有观点认为,“技术信仰”和“价值务实”是相矛盾的,因为过于务实,可能会失去对技术的追求。对此,唐文斌提出,脚踏实地的技术信仰,就是价值务实,而长期主义的价值务实,就是技术信仰,“我们做每个技术时永远会在问,这个东西做了有什么用,不要为做一个东西而做,所以,要谈得上技术信仰,一定要价值务实”。

 

对旷视而言,它的价值务实可以归结为“1+3”战略。“1”是指Brain++这个AI生产力平台,“3”是指个人、城市、供应链三大物联网。

 

Brain++是旷视开发了六七年时间才做出来的产品。印奇说,Brain++是旷视的核心竞争力之一,它能够把需求落地的时间缩短约80%,同时降低约55%的算法生产成本,现在,旷视内部近1400名研发人员都在使用Brain++。今年3月,旷视还对外开放了Brain++的最核心组件——深度学习框架“天元”。


 

至于三大物联网领域,旷视进入最早的是个人物联网(2012年),从面部识别做到计算摄影,再到软硬一体,目前,全球有10亿部手机在使用旷视的产品;其次是城市物联网(2015年),旷视主要是面向公共安全、交通、城市管理等场景,目前,这也是旷视科技最主要的营收板块,2019年上半年,旷视城市物联网解决方案的营收达6.94亿元,占总营收73.2%。

 

最后是供应链物联网(2017年)。这是旷视最年轻的业务场景,也是印奇等人最喜爱和看重的场景。针对这一场景,旷视此前发布了一个名为“河图”的产品,据介绍,截至目前,基于河图的商业项目已经近百项,而旷视在该场景的布局也从局部的机器智能做到了整仓的智能优化。

 

印奇称,旷视将会长期践行“1+3”战略,未来三年都不会超出这个版图,旷视的业务也会在这三个最大的行业里展开并深入,去做真正的技术创新和健康的规模化发展。

 

据其透露,围绕这三大场景,旷视今年内部设定的KPI是在每个场景中都推出一款旗舰型的硬件产品。比如在个人物联网行业,未来大家不仅会在手机中看到旷视交付的算法,还可能使用到旷视的传感器;在供应链体系下,旷视的核心产品是机器人,而且旷视要做的不只是一个产品,而是产品族。

 

“我们希望今年年底之后,外界可以把旷视称作是‘最硬的AI公司’”,印奇说。

 

谈上市:要选择合适的时间

 

2019年8月,旷视科技向港交所递交了IPO申请,它也成为AI行业新创企业中首家寻求上市的公司,对行业的意义不言而喻。

 

然而,时至今日,旷视科技的IPO申请已经过去近一年,上市仍然遥遥无期。此前有媒体报道称,旷视科技中止了港股上市进程,接下来公司将进一步讨论在港股或者A股上市的可能性。

 

对于这个消息,旷视当时做了一个模棱两可的回复,一方面,旷视称“中止港股上市消息不属实”,但另一方面,旷视又表示,科创板支持和鼓励“硬科技”企业上市,是中国科技企业发展的好机遇,旷视正在积极考虑。

 



对于公司的上市问题,印奇在7月29日也首次进行了回应。


他表示,旷视上市背后有几个想法,第一代表自信,旷视已经能用上市标准去审视公司业务以及治理,除去股权资本的亏损,旷视在运营上已经实现盈利,这不算多牛,但在同类型公司里已经是出类拔萃的。

 

第二点,印奇称他们是真的把上市当成手段而不是目的。当时上市的初衷,就是觉得旷视“1+3”的战略已经成型,未来3-5年的路径也非常清晰,所以希望到一个公开的平台上,让大家更透明的看到这个公司的治理,也能看到这个行业的发展路线。

 

但是,去年年底到今年,国际环境的变化,打乱了旷视科技的上市节奏。尤其是2019年10月,旷视科技被美国商务部列入实体清单,印奇坦言,这件事情对中国所有的科技企业都有影响,因为基本上中国很多科技底层技术还需要通过美国来供给。

 

这种影响也为企业在资本市场增长了一些不确定性。“我们认为旷视上市是手段,所以要选择一个合适的时间点,企业上市不是终点,还要看上市之后的表现,我们希望旷视上市之后股价是坚挺、稳定的”,印奇说,所以现在,旷视的现金流很充裕,上市也不是特别急缺的东西,以后会在合适的时间稳步推进。

 

至于美国实体清单的影响,印奇认为这个影响更综合,比如对资本市场的影响,但对旷视实际业务的影响相对有限。因为AI里最核心的算法引擎,旷视是完全自主的。虽然从供应链来看,旷视确实有些芯片和模块需要做替代,但印奇认为这不是特别本质的问题。

 

展望未来,旷视五年后会变成什么样的公司?印奇说,旷视不会像很多AI公司宣传的那样成为一个特别平台化的公司,而是会有几个支柱型产业,比如现在的个人、城市、供应链物联网领域,肯定会有1-2个产业逐步扩大变成支柱。这就像现在BAT等平台化的互联网公司,它们也都有自己的立身之本,如电商、搜索、社交等。

 

 

 



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